Thuật toán phát hiện người

Thuật toán phát hiện người và phương tiện bằng ánh sáng khả kiến

Công ty TNHH Công nghệ thông tin Anhui Kong'an

Trong các tình huống phức tạp như giao thông đô thị, các sự kiện quy mô lớn và phòng ngừa an toàn công cộng, việc phát hiện chính xác người đi bộ và phương tiện là rất quan trọng để đảm bảo trật tự và an toàn. Các phương pháp phát hiện truyền thống dựa vào camera cố định, vốn có điểm mù giám sát lớn và khó thích ứng với những thay đổi liên tục. Ngoài ra, trong trường hợp thiếu sáng hoặc bị che khuất, độ chính xác của phát hiện sẽ giảm đáng kể, dẫn đến việc không thể thu thập thông tin kịp thời và chính xác về người và phương tiện.

Thuật toán này sử dụng khả năng cơ động của máy bay không người lái để bay qua khu vực mục tiêu theo một lộ trình được thiết lập sẵn và liên tục thu thập hình ảnh mặt đất bằng camera ánh sáng khả kiến độ nét cao. Công nghệ phát hiện mục tiêu cốt lõi kết hợp các thuật toán học sâu và xử lý hình ảnh để xác định nhanh chóng và chính xác các mục tiêu là người đi bộ và phương tiện trong hình ảnh. Chức năng định vị mục tiêu tự động có thể nhanh chóng xác định vị trí cụ thể của người và phương tiện trong hình ảnh, tạo cơ sở cho các phân tích tiếp theo; chức năng phân loại tự động có thể phân biệt chính xác giữa người đi bộ và phương tiện, và thậm chí có thể phân loại sâu hơn các loại phương tiện, bao gồm "ô tô, xe tải nhỏ, xe ba bánh, xe ba bánh có mái che, xe buýt, xe máy và xe đạp"; Chức năng đếm tự động có thể đếm số lượng người và phương tiện trong khu vực mục tiêu theo thời gian thực.

Thuật toán có khả năng chống nhiễu mạnh và không bị ảnh hưởng quá nhiều bởi các yếu tố môi trường như ánh sáng và thời tiết. Nó có thể hoạt động ổn định trong nhiều điều kiện khác nhau vào ban ngày và thực hiện phát hiện người và phương tiện trong mọi điều kiện thời tiết và toàn diện. Khi phát hiện các tình huống bất thường, chẳng hạn như đám đông tụ tập, phương tiện lái xe trái phép, v.v., máy bay không người lái có thể phản ứng nhanh chóng, điều chỉnh tư thế bay và góc chụp, và tập trung vào việc giám sát khu vực bất thường. Thông tin về người và phương tiện được xác định sẽ được truyền đến hệ thống quản lý có liên quan theo thời gian thực, cung cấp cơ sở đáng tin cậy cho việc điều phối giao thông, triển khai cảnh sát, ứng phó khẩn cấp, v.v. So với các phương pháp phát hiện truyền thống, thuật toán này cải thiện đáng kể mức độ tự động hóa của việc phát hiện người và phương tiện. Nó không chỉ có thể hoàn thành hiệu quả các nhiệm vụ phát hiện trên các khu vực rộng lớn mà còn cải thiện đáng kể hiệu quả quản lý giao thông và mức độ bảo vệ an toàn công cộng, đồng thời đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một môi trường xã hội an toàn và trật tự.

Google Sites

Report abuse